在推动工业智能化的道路上，百度智能云将根据全新NVIDIAA100TensorCoreGPU为客户供给更强壮的AI算力支撑。NVIDIAA100TensorCoreGPU由NVIDIAAmpere架构赋能，是首个集练习、推理、HPC和剖析于一身的弹性多实例GPU。这些全新打破可认为不同规划的人工智能、数据剖析以及高功用核算供给史无前例的加快。作为全球抢先的云服务商之一，百度智能云和NVIDIA达到重要协作，将成为全球第一批布置 A100 GPU的云服务商，从而为客户供给更强壮的AI算力，加快AI落地使用。
据悉，全新的NVIDIAAmpereGPU架构可认为AI、数据科学以及高功用核算等供给6倍的功用提高。而根据NVIDIAAmpere架构的首款产品A100 Tensor Core GPU则是全球最大的7纳米处理器，具有超越540亿个晶体管
这些规划打破性地结合了第三代NVIDIATensor Core、新的多实例GPU功用、结构化疏松技能和第三代NVIDIANVlink 高速互联技能™等关键性技能，使得A100 TensorCoreGPU可以在各种规划的核算上供给史无前例的加快。而且，依托NVIDIA数据中心渠道的多功用性，A100可以明显提速人工智能练习和推理以及科学模仿、会话人工智能、引荐体系、基因组学、高功用数据剖析、地震建模和财政猜测等高强度的作业负载。
百度与NVIDIA协作根由已久，自2012年开端，两边就在人工智能范畴打开多项协作。作为国内人工智能的头雁企业，百度在深度学习、语音辨认、图像辨认、自然语言处理、用户画像、常识图谱等范畴均具有深沉的技能堆集。现在，百度智能云成为第一批搭载NVIDIA A100 Tensor Core GPU的企业之一，将把A100 GPU整合到AI、数据科学和高功用核算的服务和产品中，从而为百度智能云在深度学习练习以及推理端的提高带来巨大价值。
具体说来，凭仗A100 GPU的多功用性，百度智能云可以最大极限地使用数据中心中的每个GPU，以满意不同规划的加快需求，从最小的作业到最大的多节点作业负载。A100是NVIDIA加快数据中心核算渠道的中心，包含NVSwitch和HGX等服务器技能。还有全仓库的CUDA-X，包含HPC和AI加快库在内的软件现已使170多万开发人员可以加快数百个使用程序。NGC 软件库包含了GPU优化的AI结构、预练习模型、工具包和SDK。NGC可以在必定程度上协助数据科学家和开发者轻易地在百度智能云实例上构建和布置他们的AI。
百度智能云一向秉承着“ABC”（AI，BigData， Cloud）三位一体的开展战略，将人工智能技能、大数据技能和云核算技能交融在一起，协同开展。为社会各个职业供给安全、高功用、智能的核算和数据处理服务，让智能的云核算成为社会继续健康开展的新引擎。当下，百度智能云作为百度AI to B的重要承载者和输出者，承担着推动AI落地使用以及工业智能化的重担。百度智能云现已在才智金融、才智城市、智能制作、才智医疗、智能媒体等多个职业获得多项落地效果，有用助力不同职业的不同客户充沛的发挥他们的数据价值，完成智能化晋级。
在智能经济时代，跟着“新基建”的鼓起，人工智能、云核算和大数据成为了新的基础设施，万物上云渐渐的变成了一致。面临巨大的数据和运算，需求有强壮的核算功用支撑，以提高数据处理的速度精度。经过布置NVIDIA A100 Tensor Core GPU，将大大提高算力，协助百度智能云更好地输出AI才能，加快工业智能化进程。
